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圖片來源：Pixabay

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撰文：James Jin Kang和Paul Haskell-Dowland

翻譯：王昕

審校：郝豪

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在不同的文化和文明中，預測壽命的問題一直存在。幾千年來，它已經引起了無數的宗教和精神學派的探討，最近又出現(xiàn)了一些有關衰老的的有趣的應用程序。

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然而，隨著技術的進步，我們正在逐漸接近準確答案，也對這個問題產生不同的反應。預測人們的壽命或“個人預期壽命”將極大地改變我們的生活。

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一方面，它有益于更好地做出決策，幫助優(yōu)化個人的健康狀況或獲得的醫(yī)療服務。但是另一方面，政府或私營部門可能會濫用這些信息，這也會對我們的權利和隱私構成極大風險。由于影響壽命的因素非常復雜，目前還很難準確預期壽命，但是新興技術可能會在未來實現(xiàn)這一目標。

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計算預期壽命

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預測壽命并不是一個新的概念。一些研究人類的專家通常會根據地區(qū)或種族來將人群分類，在人口層面上預測人口的壽命。此外，深度學習和人工智能等工具，也能用于分析包括生物醫(yī)學數據在內的復雜變量，以預測某人的生理年齡。

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生理年齡是指身體實際所處的年齡，而不是從出生開始計算的年齡。一個30歲男性如果吸煙嚴重，他的生理年齡可能接近40歲。但可靠地預測預期壽命，還需要一個復雜的、包含各種因素的系統(tǒng)。這些因素包括環(huán)境，地理，遺傳和生活方式等，都將影響對壽命的預測。

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現(xiàn)在借助機器學習和人工智能，科學家能分析大量的數據。深度學習和用于研究認知的計算應用比如IBM Watson，更能幫助醫(yī)生做出準確的診斷。同時，由于預測分析學和不斷增強的計算能力，我們可能很快就會擁有可以計算預期壽命的系統(tǒng)，甚至是應用程序。

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與現(xiàn)有的預測癌癥存活率的工具非常相似，在未來幾年中，我們可能會看到一些應用程序試圖分析數據以預測預期壽命。但是，它們不會提供確切的“死亡日期”，甚至是死亡的年份。

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人類的行為和活動是如此不可預測，以至于幾乎不可能對壽命進行測量、分類和預測。個人的預期壽命，即使是經過精心計算的預期壽命，也只能基于優(yōu)化的個人數據來計算得出。影響預測準確性的關鍵因素是可以獲得的數據的質量和數量。其中大部分將直接來自用戶，包括性別、年齡、體重、身高和種族。

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此圖顯示了隨著生活方式的改善（例如，體重減輕），個人的預期壽命在兩個時間點（F和H）之間如何變化。

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健身追蹤器和智能手表的傳感器數據，會實時監(jiān)測人們的活動水平如心率和血壓。這種監(jiān)測還可以與生活方式等信息結合，例如職業(yè)、社會經濟狀況、運動、飲食和家庭病史。這些內容可以將個人分類到一個通用組，以計算他的預期壽命。然后，根據個人數據的變化，用戶的預期壽命會進一步監(jiān)測和更新。

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預測壽命，有利有弊

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預期壽命預測可能對個人，醫(yī)療服務提供者和政府有益。例如，它可以使人們更加了解自己總體的健康狀況，以及隨著時間變化，健康的改善或惡化情況。這可能會促使人們選擇更健康的生活方式。

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保險公司也可以使用它來提供個性化服務，例如某些汽車保險公司使用黑匣子技術對更加謹慎的司機降低保險費。政府能夠使用預測技術將有限的資源，例如社會福利援助和醫(yī)療保健資金，更有效地分配給個人和需求更大的地區(qū)。

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但事情還會有不利的一面。當人們知道自己或者身邊的親人或朋友的預期壽命出乎意料的低時，他們可能會感到沮喪。這引起了引發(fā)一定的擔憂，即這種預測是否會對處于精神風險的人群，造成健康危害。

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保險公司通過人們的詳細健康數據，將會更準確地審核申請人，而這會導致對群體或個人的歧視。而且，制藥公司可以根據人們的預期壽命來配合進行針對性的醫(yī)療研究。政府可能會選擇對個人區(qū)分征稅，或者限制對某些人的服務。

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何時會發(fā)生

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多年來，科學家一直在研究預測人類預期壽命的方法。這一預測壽命的方案需要各種專家的努力，其中包括人口統(tǒng)計學家、健康科學家、數據科學家、IT專家、程序員、醫(yī)學專家和統(tǒng)計學家。盡管收集到足夠的數據具有很大挑戰(zhàn)性，但在未來幾年內我們或有望看到這一領域的進展。

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如果將來會是如此，那么我們還需要謹慎管理數據是否符合規(guī)定，以及與政府和州機構相關的合作事項。任何能夠預測預期壽命的系統(tǒng)，都將需要處理高度敏感的數據，可能會引發(fā)對道德和隱私問題的擔憂。它還將吸引網絡犯罪分子和其他各種安全威脅。

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回顧過去，我們的腦海中或會浮現(xiàn)出侏羅紀公園（Jurassic Park）的伊恩·馬爾科姆（Ian Malcolm）博士的話：“科學家們總是對他們是否能做到某一件事全神貫注，然而他們卻沒有停下來思考是否應該做這件事情?！?/p>

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原文鏈接：https://techxplore.com/news/2020-01-apps-life.html

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