?前段時間，美國國際商用機器公司（IBM）推出了53量子比特的量子計算機，并計劃向外部用戶開放使用。谷歌公司則發(fā)表論文稱，成功讓量子系統(tǒng)花費約200秒完成了傳統(tǒng)超級計算機要1萬年才能完成的任務(wù)。量子計算機的發(fā)展引發(fā)人們越來越多的關(guān)注。
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　　與主宰宏觀世界的經(jīng)典力學(xué)不同，微觀世界遵循量子力學(xué)原理。微觀粒子有一些有趣的現(xiàn)象，第一個現(xiàn)象是疊加態(tài)。在宏觀世界中一個物體在某一個時刻只能處于一種狀態(tài)，比如一個人在一個時刻只能處于一個地方。但在微觀世界中，一個粒子可以同時處于兩種不同的狀態(tài)中，好比一個人在同一個時刻可以既在北京又在巴黎。這種疊加態(tài)在宏觀世界不可想象，但在微觀世界里，科學(xué)家反復(fù)觀察到了同一個粒子處于兩種截然不同狀態(tài)中的現(xiàn)象。更有趣的是，如果對這個粒子進行操作，會對它同時所處的兩個狀態(tài)都有影響，好比發(fā)出“舉手”的指令時，在北京的這個人會舉手，同時在巴黎的他也會舉手。
　　第二個是觀察和測量。在微觀世界，對同一物體同一狀態(tài)用相同方法測量，每次測量的結(jié)果可能都會不一樣，也就是說結(jié)果不確定。更麻煩的是，測量之后被觀測物的狀態(tài)會發(fā)生改變。

　　第三個是量子糾纏，是發(fā)生在兩個或更多個物體上的一種特殊狀態(tài)，在這種狀態(tài)下，多個物體彼此“分不開”，一個變化另一個就變化。比如，微觀疊加態(tài)下，一群人既在北京又在巴黎開會，而且如果測量了其中一個人的位置是在北京，那么所有人都在北京了；如果測量的那個人的位置是在巴黎，那么所有人又都在巴黎了。在微觀世界，物質(zhì)呈現(xiàn)的性質(zhì)與人們?nèi)粘Ｉ畹闹庇X完全不一樣。這些在微觀世界中的新奇現(xiàn)象被精確的實驗反復(fù)驗證。

　　我們接著再來看看計算。計算可以理解為，有一個輸入，也有一個指定的輸出，中間環(huán)節(jié)是計算的過程。不同的計算問題難度不一樣，比如兩個數(shù)字相乘并不難。反過來，把一個大的數(shù)字分解成兩個數(shù)字，難度就大大增加了。人們能想出來的大數(shù)分解算法都有很高的復(fù)雜度，以至于人們認(rèn)為也許大數(shù)分解這個計算問題本質(zhì)上就很難。計算困難成為了現(xiàn)代密碼學(xué)的基礎(chǔ)，廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等領(lǐng)域。1994年，貝爾實驗室的科學(xué)家肖爾發(fā)現(xiàn)，使用量子計算機可以讓大數(shù)分解變得很快。經(jīng)典計算機很久都算不出來的數(shù)字，量子計算機很快就能解決。數(shù)字越長，這種優(yōu)勢就越明顯。這將對現(xiàn)有的密碼學(xué)造成很大影響。

　　現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展出了很多量子算法。大體而言，量子算法利用了疊加態(tài)帶來的天然的并行計算能力，利用不同的路徑可以一起工作的優(yōu)勢，同時克服量子計算只能進行旋轉(zhuǎn)變換、測量的不確定性和破壞性等困難。需要指出的是，在一些計算問題上，量子計算并沒有優(yōu)勢，或者優(yōu)勢非常有限。所以，對哪些計算問題有優(yōu)勢，優(yōu)勢有多大，如何利用這個優(yōu)勢，是量子計算的根本性問題。

　　量子計算被視為加速人類計算能力的重要入口。量子算法在數(shù)論、線性代數(shù)、組合、優(yōu)化、量子系統(tǒng)模擬、化學(xué)等方面展現(xiàn)出了越來越多的優(yōu)勢。另一方面，量子算法需要在量子計算機上運行。近20年，量子計算機在多個方向上均取得了穩(wěn)步的進展。這些量子科學(xué)理論和軟硬件領(lǐng)域的突破進展，會給云計算、人工智能、藥物、材料研發(fā)等多個關(guān)鍵領(lǐng)域帶來顛覆性革新。比如，用更快的人工智能算法，以及通過云的方式提供更快的計算，可以加速藥物分子的研發(fā)和新材料的設(shè)計。量子計算會大大改變?nèi)祟愓J(rèn)識自然尤其是微觀世界的方式，產(chǎn)生深遠的影響。

　?。ㄗ髡邽轵v訊量子實驗室負(fù)責(zé)人） ?
　　《 人民日報 》（ 2020年02月12日 17 版）?